学术报告1
报告题目：分析电子显微术在新材料和智能微纳器件研发中的应用
报 告 人：杨改英教授
报告地点：青山校区教六楼6306会议室
报告时间：2018年10月9日上午9：30
报告人简介：
杨改英，南方科技大学教授，资深材料科学和分析透射电子显微术专家。长期从事半导体芯片/智能微电子器件关键性能与材料显微结构/显微化学相互依赖关系的研究。成功地把基础研究成果用于指导智能微纳电子器件的研发和生产。基于可公开的基础科学研究成果发表过学术论文90余篇。
1982年获东北大学材料科学与工程系学士学位，1993年获法国皮埃尔和玛丽·居里大学(巴黎第六大学)材料物理与化学博士学位。杨改英博士曾在北京有色金属研究总院（高级工程师，1996-1999）、清华大学材料科学与工程系工作（副教授，1996-1999）。作为研究员曾就职于美国马里兰州立大学（1999-2001, University of Maryland, College Park）和宾夕法尼亚州立大学（2002-2008, The Pennsylvania State University, University Park）。从2008年转入工业界，先后效力于Intel 公司研发总部（2008年11月至2016年6 月）和NanoSpective公司（2016年10月至2017年6 月）。2017年12月至今，南方科技大学教授。
学术报告2
报告题目：基于数据挖掘的材料设计和优化
报 告 人：陆文聪教授
报告时间：2018年10月9日上午9：00-11:00
报告地点：青山校区教六楼6560会议室
报告摘要：
在材料基因组工程研究背景下，基于数据挖掘/机器学习的材料设计和优化工作有助于降低新材料研发成本，缩短研发周期。本讲座介绍材料数据挖掘常用方法（包括我们实验室研发的新方法）、基本流程和应用案例，着重介绍钙钛矿材料、水滑石材料等的数据挖掘过程和机器学习模型应用案例，探讨材料数据挖掘的机遇和挑战。
报告人简介：
陆文聪，教授，博导，男，1964年2月出生，材料物理与化学专业博士。现任上海大学理学院副院长，上海市分子科学研究会理事长、中国化学会计算机化学专业委员会委员、《Advances in Manufacturing》SCI期刊副主编、中国化学会《计算机与应用化学》核心期刊编委。长期从事基于数据挖掘的材料设计和工业优化等工作，曾获上海市优秀青年教师奖（1997年），上海市育才奖（2002、2004年）。先后主持国家自然科学基金面上项目3项，国际合作项目2项，上海科委项目4项，企业合作项目10余项。目前在研国家重点研发计划课题和上海市科委重点专项课题各1项。已发表学术论文230余篇，出版研究专著3部，获得专利授权7项。获得省部级科研奖4项。已培养博士毕业生13名、硕士毕业生46名。
